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中國與美國在人工智能發(fā)展方面的真實差距有多大?!

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所謂人工智能(AI),是人類在利用和改造“機器”的過程中所掌握的物質(zhì)手段、方法和知識等各種活動方式的總和。AI賦予了機器一定的視聽感知和思考能力,不僅會促進生產(chǎn)力的發(fā)展,而且也會對經(jīng)濟與社會的運行方式產(chǎn)生積極作用。
但是,站在新世界起點,我們也看到一些似曾相識的情形,作為見證過互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展熱潮的人,不免會發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在的AI領(lǐng)域像極了當(dāng)年的互聯(lián)網(wǎng)在1998年勃興兩年后又遇到寒冬的情形。近年來AI厚積薄發(fā),主要因深度學(xué)習(xí)獲得了突破,創(chuàng)業(yè)和投資由此情緒高漲。
我們要保持冷靜的認知。深度學(xué)習(xí)仍有難以克服的缺陷。接下來幾年,你發(fā)現(xiàn)投資越來越多,公司越來越少,項目越來越貴,而深度學(xué)習(xí)自身的不足并沒有快速得到解決,AI商業(yè)化之路其實有點力不從心。
在行業(yè)即將出現(xiàn)泡沫的時候,不宜設(shè)定過高的期望。美國積60余年之功,全面領(lǐng)先全球,其他國家的AI創(chuàng)新尚處于萌芽階段。趕英超美,并非朝夕可成,我們需要把有限的資源用到核心環(huán)節(jié)上,方能在未來占有一席之地。
1.中美頂層設(shè)計相仿
一種樂觀觀點認為,人工智能的發(fā)展將在30年內(nèi)深刻改變?nèi)祟惿鐣?、改變世界,因此,中美兩國均在為這一時代的到來積極準(zhǔn)備,在頂層設(shè)計方面有許多堪可玩味的地方。
從頂層設(shè)計來看,中美有近乎相仿的重視程度。
第一,美國和中國政府都把人工智能當(dāng)作未來戰(zhàn)略的主導(dǎo),出臺發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃,從國家戰(zhàn)略層面進行整體推進。美國人工智能報告體現(xiàn)了美國政府對新時代維持自身領(lǐng)先優(yōu)勢的戰(zhàn)略導(dǎo)向。作為最大的發(fā)展中國家,中國也在戰(zhàn)略引導(dǎo)和項目實施上做了整體規(guī)劃和部署。
第二,美國和中國都在國家層面建立了相對完整的研發(fā)促進機制,整體推進人工智能發(fā)展。但在應(yīng)用系統(tǒng)中,美國走的較遠,已經(jīng)開始將AI裝備到軍事領(lǐng)域。
第三,美國一直處在人工智能基礎(chǔ)研究的前沿,保持全球領(lǐng)先地位。中國在全球躋身第一梯隊,但在基礎(chǔ)算法和理論研究方面,與美國還有相當(dāng)大的差距。
2.產(chǎn)業(yè)真實差距較大
盡管頂層設(shè)計相仿,但從產(chǎn)業(yè)發(fā)展實際情況來看,中國情形就顯得不那么樂觀了。本報告進行了七個維度的全面對比,結(jié)果非常出人意料。完全沒有發(fā)現(xiàn)可以彎道超車的跡象,實際上中國只在局部有所突破。
第一,美國的AI企業(yè)數(shù)量遙遙領(lǐng)先全球。
在全球范圍內(nèi),人工智能領(lǐng)先的國家主要有美國、中國及其他發(fā)達國家。截止到2017年6月,全球人工智能企業(yè)總數(shù)達到2542家,其中美國擁有 1078家,占據(jù)42%;中國其次,擁有592家,占據(jù)23%。中美兩國相差486家。其余872家企業(yè)分布在瑞典、新加坡、日本、英國、澳大利亞、以色列、印度等國家。
從企業(yè)歷史統(tǒng)計來看,美國人工智能企業(yè)的發(fā)展早于中國5年。美國最早從1991年萌芽;1998進入發(fā)展期;2005后開始高速成長期;2013后發(fā)展趨穩(wěn)。中國AI企業(yè)誕生于1996年,2003年產(chǎn)業(yè)進入發(fā)展期。在2015年達到峰值后進入平穩(wěn)期。
第二,美國全產(chǎn)業(yè)布局,而中國只在局部有所突破。
美國AI產(chǎn)業(yè)布局全面領(lǐng)先,在基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層,尤其是在算法、芯片和數(shù)據(jù)等產(chǎn)業(yè)核心領(lǐng)域,積累了強大的技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢,各層級企業(yè)數(shù)量全面領(lǐng)先中國。
基礎(chǔ)層(主要為處理器/芯片)企業(yè)數(shù)量來看,中國擁有14家,美國33家,中國僅為美國的42%。
技術(shù)層(自然語言處理/計算機視覺與圖像/技術(shù)平臺),中國擁有273家,美國擁有586家,中國為美國的46%。
應(yīng)用層(機器學(xué)習(xí)應(yīng)用/智能無人機/智能機器人/自動駕駛輔助駕駛/語音識別),中國擁有304家,美國擁有488家,中國是美國62.3%。
第三,從人才隊伍來看,美國梯隊完整,中國參差不齊。
AI產(chǎn)業(yè)的競爭,說到底是人才和知識儲備的競爭。只有投入更多的科研人員,不斷加強基礎(chǔ)研究,才會獲得更多的智能技術(shù)。
美國研究者更關(guān)注基礎(chǔ)研究,人工智能人才培養(yǎng)體系扎實,研究型人才優(yōu)勢顯著。具體來看,在基礎(chǔ)學(xué)科建設(shè)、專利及論文發(fā)表、高端研發(fā)人才、創(chuàng)業(yè)投資和領(lǐng)軍企業(yè)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)上,美國形成了能夠持久領(lǐng)軍世界的格局。
美國產(chǎn)業(yè)人才總量約是中國的兩倍。美國1078家人工智能企業(yè)約有78000名員工,中國592家公司中約有39000位員工,約為美國的50%。
美國基礎(chǔ)層人才數(shù)量是中國的13.8倍。美國團隊人數(shù)在處理器/芯片,機器學(xué)習(xí)應(yīng)用,自然語言處理,智能無人機4大熱點領(lǐng)域全面壓制中國。
在研究領(lǐng)域,近年來中國在人工智能領(lǐng)域的論文和專利數(shù)量保持高速增長,已進入第一梯隊。相較而言,中國在人工智能需要在研發(fā)費用和研發(fā)人員規(guī)模上的持續(xù)投入,加大基礎(chǔ)學(xué)科的人才培養(yǎng),尤其是算法和算力領(lǐng)域。
第四,從AI行業(yè)熱點領(lǐng)域來看,中美各有優(yōu)勢。
深度學(xué)習(xí)引領(lǐng)了本輪AI發(fā)展熱潮。究其原因,在于算力和數(shù)據(jù)在近十年來獲得了重大的突破。當(dāng)下,人工智能產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)了九大發(fā)展熱點領(lǐng)域,分別是芯片、自然語言處理、語音識別、機器學(xué)習(xí)應(yīng)用、計算機視覺與圖像、技術(shù)平臺、智能無人機、智能機器人、自動駕駛。
在美國AI創(chuàng)業(yè)公司中排名前三的領(lǐng)域為:自然語言處理252家,機器學(xué)習(xí)應(yīng)用(Machine Learning Application)242家,以及計算機視覺與圖像190家。
在中國AI創(chuàng)業(yè)公司中排名前三的領(lǐng)域為:計算機視覺與圖像146家,智能機器人125家以及自然語言處理92家。
第五,從投資趨勢來看,中美差異較大。美國投入資本雄厚,中國這種近些年奮起直追。
自1999年美國第一筆人工智能風(fēng)險投資出現(xiàn)以后,全球AI加速發(fā)展,在18年內(nèi),投資到人工智能領(lǐng)域風(fēng)險資金累計1914億元。
截止至目前,美國達到978億元,在融資金額上領(lǐng)先中國54.01%,占據(jù)全球總?cè)谫Y50.10%;中國僅次于美國,635億,占據(jù)全球33.18%;其他國家合計占15.73%。
中國的1億美元級大型投資熱度高于美國,共有22筆,總計353.5億元。美國超過1億美元的融資一共11筆,總計417.3億,超過中國63.8億。
第六,從創(chuàng)業(yè)投資領(lǐng)域角度來看,美國面向全產(chǎn)業(yè)投資,投資領(lǐng)域遍及基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層,而中國接受融資的企業(yè)主要集中在應(yīng)用層。
中國人工智能企業(yè)中,融資占比排名前三的領(lǐng)域為計算機視覺,融資143億元,占比23%;自然語音處理,融資122億元,占比19%以及自動駕駛/輔助駕駛?cè)谫Y107億元,占比18%。中國的自動駕駛/輔助駕駛企業(yè)雖然數(shù)量不多,只有31家,而融資額卻是第三,意味著中國的投資者非??春眠@一領(lǐng)域。
美國融資可能在2020年前突破2000億。預(yù)計在2020年之前,美國累計AI公司數(shù)量將會超過1200家,累計融資將達到驚人的2000億人民幣。
中國AI企業(yè)增勢不明朗。根據(jù)行業(yè)發(fā)展周期來計算,中國人工智能產(chǎn)業(yè)將會在2018年回暖,新增公司數(shù)量會上揚到30以上,預(yù)期融資累計量將會達到900-1000億人民幣,仍和美國有較大差距。 第七,從主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的巨頭實力來看,美國具有先發(fā)優(yōu)勢。
由于AI產(chǎn)業(yè)核心技術(shù)掌握在巨頭企業(yè)手里,巨頭企業(yè)在產(chǎn)業(yè)中的資源和布局,都是創(chuàng)業(yè)公司所無法比擬的。因而引領(lǐng)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的技術(shù)競賽,主要是巨頭之間的角力。
當(dāng)前,蘋果、谷歌、微軟、亞馬遜、臉書,這五大科技巨頭無一例外投入越來越多資源搶占人工智能市場,甚至整體轉(zhuǎn)型為人工智能驅(qū)動的公司。國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)軍者“BAT”也將人工智能作為重點戰(zhàn)略,憑借自身優(yōu)勢,積極布局人工智能領(lǐng)域。
巨頭通過招募AI高端人才、組建實驗室等方式加快關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)。同時,通過持續(xù)收購新興AI創(chuàng)業(yè)公司,爭奪人才與技術(shù),并通過開源技術(shù)平臺,構(gòu)建生態(tài)體系。
3.出現(xiàn)泡沫的信號
行業(yè)泡沫即將出現(xiàn)。主要信號有兩個:
一是資金多而項目缺。
具體到美國未來趨勢而言,美國AI領(lǐng)域的融資可能在2020年前突破2000億。原因在于特朗普上臺后采取了一系列改革措施,促進了美國經(jīng)濟的恢復(fù)。美國資本迅速回流,資本市場正在加大對AI企業(yè)的投資。由此推動美國AI產(chǎn)業(yè)融資持續(xù)上升。預(yù)計在2020年之前,美國累計AI公司數(shù)量將會超過1200家,累計融資將達到驚人的2000億人民幣。
具體到中國來看,中國AI企業(yè)增勢不明朗,但資金仍在增加。
根據(jù)歷史數(shù)據(jù)推斷,中國在2017年成立的新公司將不超過15家,融資增長也較前兩年放緩,預(yù)計融資總額將會在2017年年末達到745億,是美國同期預(yù)計值的50%。從行業(yè)發(fā)展周期來看,中國人工智能產(chǎn)業(yè)將會在2018年回暖,當(dāng)年新增公司數(shù)量會上揚到30家以上,預(yù)期融資累計量將會達到900-1000億人民幣,整體上仍和美國有較大差距。
在這段時期內(nèi),創(chuàng)投圈將會發(fā)現(xiàn),找到一個新的有潛力的項目越來越難,由于新增企業(yè)數(shù)量稀少,經(jīng)常只能跟投一些項目。
二是周期長而營收難。
通俗的說,現(xiàn)在的人工智能市場被高估了。深度學(xué)習(xí)起源于上世紀(jì)八九十年代的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究。在很多情況下,前沿研究是由對已有方法的微小改動和改進組成,而這些方法在幾十年就已經(jīng)被設(shè)計出來了。
盡管如此,市場熱炒的人工智能技術(shù)和產(chǎn)品的成熟度仍然有限。許多項目和技術(shù),并不能直接獲得消費者歡迎,還需要相當(dāng)長的時間才能走向成熟。
這種前提下,創(chuàng)業(yè)項目不得不舍棄大眾消費場而致力于解決企業(yè)級問題,創(chuàng)新公司的商業(yè)模式回歸到類似傳統(tǒng)IT廠商的角色,進一步加大了營收難度。
綜合來看,資金多而項目缺,周期長而營收難,項目卻一天比一天更加昂貴,這是資本泡沫即將出現(xiàn)的信號。但對于創(chuàng)業(yè)公司,它們將過上一段順風(fēng)順?biāo)暮萌兆印?br /> 4.中國未來在哪里?
放眼技術(shù)社會變遷,IT時代Wintel聯(lián)盟一統(tǒng)江山;互聯(lián)網(wǎng)時代,谷歌、亞馬遜異軍突起雄霸天下;移動時代,又有蘋果谷歌引領(lǐng)世界潮流。
現(xiàn)在,人工智能正在緩緩揭開時代變遷的新篇章。
人工智能擁有令人難以置信的力量,可以全面提升一個國家的實力。中國政府高度重視AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略,中國正在快速形成商業(yè)應(yīng)用開發(fā)能力,行業(yè)創(chuàng)投領(lǐng)域正在緊追美國,并在應(yīng)用層的一些領(lǐng)域顯現(xiàn)出競爭實力,部分指標(biāo)達到了與美國相近的水平。
與互聯(lián)網(wǎng)相似,中國將會成為AI應(yīng)用的最大市場,擁有豐富的應(yīng)用場景,擁有全球最多的用戶和活躍的數(shù)據(jù)生產(chǎn)主體。我們需要進一步加大基礎(chǔ)學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng),以便讓中國AI有機會走得更遠。
國家實力的提升來源于科技企業(yè)創(chuàng)新。美國以絕對實力處于領(lǐng)先地位,一批中國初創(chuàng)企業(yè)也在蓄勢待發(fā)。AI時代未來必然也會產(chǎn)生類似英特爾、微軟、谷歌、蘋果這樣的全球級企業(yè)。我們相信中國企業(yè)有機會成為人工智能時代的弄潮兒,在AI領(lǐng)域占有一席之地。
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